订单管理系统(OMS)搭建实战 - 低代码拖拽定制订单管理系统

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本文导读目录：

1、订单管理系统

2、订单管理系统的设计与实现

3、订单管理系统(OMS)搭建实战 - 低代码拖拽定制订单管理系统

　　订单管理系统是通过对客户下单进行管理，用户通过软件可以掌握订单的动态，可以实时追踪商品订单，更好的将商品运送到客户手中。有了订单管理系统的帮忙，管理订单更加方便省时，工作效率也得到提高，节省人工时间和精力，运作更有效。在物流过程中，订单得到有效管理，商品更能安稳到达客户手里。有这个软件，工作人员对订单的信息掌握更加了解。在电商和物流运作中，该软件不可缺少，那么大家都知道有哪些订单管理系统呢？下面为大家推荐一波订单管理系统。　　订单管理系统的出现是使用计算机技术解决传统业务难题的最佳典范。订单管理系统使用计算机技术解决订单从产生,投递到售后反馈等各个流程的状态与详细数据,是企业与客户沟通的信息渠道。对于电商公司,订单管理系统是电商系统中的核心模块。在电商的订单管理系统中会涉及到商品信息,订单信息,商家信息,用户信息,金额信息等重要数据。但随着互联网的发展,和移动设备的普及,使得近几年互联网用户激增,同时,在线电商行业的用户量与规模也不断扩大。传统的订单管理系统已经不能满足大数据环境下的使用场景。特别是当企业需要从海量数据中分析规律,找到结果,或者在特殊节日时期,实时查看订单数据。因此,目前各大在线电商公司都在打造自己的,基于海量数据的订单管理系统。本订单管理系统,正是基于海量订单数据,为在线电商公司提供一整套的订单管理实现方案。从数据的存储、展示、分析等方面对海量订单数据实现多维度的利用。通过支持订单数据的离线处理和实时计算,为电商公司提供多方位的数据处理。在实现过程中使用了Hadoop,Hive等工业界成熟的大数据批处理技术,和Spark,Flink等实时计算框架,并根据电商数据的特征建立电商订单数据仓库。通过将数据存储在HDFS,Elasticsearch,Druid等流行存储工具中,结合Springboot,Redis,MySQL等常见后端开发框架和软件实现数据的展示。并尝试使用机器学习对订单数据进行分析,挖掘订单中蕴藏的规律。在本系统的实现过程中,本人主要参与以下五个功能模块的实现:(1)订单可视化报表:展示订单数据的各维度状态,并提供定制化下载功能。(2)订单出库管理:支持管理人员查看对应类目的订单出库状态。(3)订单售后管理:支持管理人员查看对应类目的订单售后处理状态。(4)商家数据管理:为平台的第三方商家提供数据可视化服务。帮助商家更好的提供自身的服务水平。(5)订单出库实时监控:根据节日需求查看订单出库的实时积压情况,从而帮助运营调整商品的运营策略。在这五个功能模块之外,还尝试利用订单数据和机器学习算法实现第三方店铺的等级评分,提高商家服务质量。本项目已经上线,且为平台数万第三方商家提供服务。　　本文首发：《》 　　订单管理系统是很多公司，特别是电商公司最常用的内部系统之一。订单管理系统的使用者通常是仓管或者运营人员，它常被用于管理用户订单，比如添加或者修改一条发货记录，与快递 API 集成以便自动更新订单号等场景。 　　因为其复杂性，在市场上通常有一些完成度和可订制化都比较高的套件，比如说 SalesForce OMS，Oracle 的 OMS 等。但是这些系统并不太适宜小公司使用，原因有几个 　　而另一方面，如果完全自建的话，又会花费昂贵的人力成本，让本身昂贵的工程师成本用在边缘业务上。 　　那么有没有一个折衷的方案可以低成本地开发出完全适应自身功能的订单管理系统呢？ 　　在本文中，我们介绍一个电商客户"M公司"的案例，从零讲述"M公司"如何用卡拉云快速搭建一个功能齐备的订单管理系统。这套系统目前被运营用于M公司的发货流程中。 　　搭建完成后的系统操作示意如下 　　首先我们简述一下需要实现的功能。 　　M公司是一家电商公司，因此他们的运营需要每天在各个快递平台发货后，将发货的信息更新到数据库。数据库中的发货记录再被整理起来，形成每天的发货报表。同时在发货时，库存数据库中的记录也需要被刷新，以防止库存量过小。在功能上我们希望隐藏复杂的功能，只暴露最简单的交互以方便运营快速地操作。 　　在本文中，我们只用订单管理系统的其中一个功能 - 订单发货系统 来说明如何搭建，但库存系统、仓储系统等其它系统搭建原理也是一样的。 　　接下来我们来设计这个订单发货系统的界面。 　　在卡拉云中，界面的实现全部通过拖拽生成，因此我们完全可以通过在没有实现任何功能之前，将界面通过拖拽先设计好。 　　M公司的程序员在粗略阅读过后，决定用一个表格来承载所有订单记录，同时在表格上方用一个标签来说明表格的作用，如下图所示 　　当运营选择一个订单时，我们希望可以出现一个地址以方便运营一目了然看到，同时有一个复制按钮，可以让运营轻松复制到顺丰等快递公司网站，从而生成快递单。 　　我们再加入运营需要每天操作的表单，包括发货状态、快递单号和选择快递物流公司的下拉框。 　　到这里订单管理的发货管理界面就设计完成了，对于订单管理系统中的其它界面如库存管理、财务报表等等也类似，均可通过拖拽完成，这里就一笔带过。 　　设计完后的完成图如下 　　可以看到我们用几分钟就快速迭代出了一个功能界面，如果有其它需求，增减功能也非常快捷，几乎不需要花费昂贵的工程师时间。 　　将我们刚才新建的订单管理系统与数据库连接起来之后，就可以操作真实的数据了。只有在接入数据库后，运营的操作才会真正更新到数据库中，与其它系统比如财务结算系统和库存管理系统等集成起来。 　　在这篇文章里，我们使用一个 demo 数据库来作说明，但实际连接生产数据库时，操作是一模一样的。首先我们需要告诉卡拉云如何连接数据库，进入数据源管理界面，添加一个 MySQL 数据库，如果你的数据库是其它类型，比如  或者 ，则请选择对应的数据库类型即可。 　　填入数据库信息后，点测试连接。请注意，如果你使用的是阿里云或腾讯云等云端数据库，在连接时，你需要将卡拉云的 IP 地址加入到允许访问的白名单中。 　　点击  返回成功之后，我们就连接好了数据库。 　　至此， 我们已经可以在我们的订单管理系统中开始读取发货信息了。假设发货的数据表中有以下字段 　　如下，则我们新建一个 SQL 查询 　　并将这个查询命名为 。之后，我们只要引用  就可以获得所有订单信息。我们在表格上将订单信息与表格绑定: 　　可以看到，现在我们的表格中出现了所有的订单信息。同时，如果订单中需要显示富文本，如图片，你可以设置对应的列将其展示为图片。 　　为了运营提升效率，我们还可以直接将表格中的列名展示为中文，比如说  我们可以将其重命名为 ，这样方便英文不熟练的运营使用。 　　现在，运营点击表格中的订单信息时，侧面的表单就会显示对应订单的信息，如发货地址等。如果运营到对应的快递公司网站上新建了一个快递请求，同时获取了一个单号后，就可以在这里更新快递单号。 　　我们只需要创建一个 SQL 来将运营更新的单号更新到数据库中即可。 　　首先我们在查询编辑界面中新建一个查询  并键入更新的 query 　　这里的 query 逻辑很简单，即将运营输入的快递公司的值和快递单号更新到数据库  中即可。 　　至此，每当运营更新一个订单并点击更新时，数据库的数据会对应更新，同时表格自动刷新反映最新的数据。 　　可以看到，我们用非常短的时间实现了一个复杂的订单管理系统中的发货管理模块。为了简短起见，我们省略了较多其它可以用卡拉云搭建的功能，比如我们可以直接通过调用快递公司 API，直接从系统中创建一个快递订单，并将快递单号填到我们的数据库中等等。 　　作为极度灵活的低代码开发平台，可以帮助你实现任意复杂的内部管理系统和后台工具，包括员工管理、库存管理、订单管理等等。如果你对卡拉云感兴趣想尝试，请点击试用或右下角的聊天窗口联系我们。

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